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negociation · #98 Alan G. Sanfey · James K. Rilling · Jessica A. Aronson · Leigh E. Nystrom & Jonathan D. Cohen · 2003 Titre original : The Neural Basis of Economic Decision-Making in the Ultimatum Game

Pourquoi une offre
injuste se refuse

Dans le jeu de l'ultimatum, un joueur propose un partage, l'autre accepte ou refuse. Un refus coûte à tout le monde.

Journal · Science, Vol. 300, N°5626, pp. 1755-1758 DOI · 10.1126/science.1082976 Citations · 2 300+ Niveau de preuve · N3 Transposition
À retenir · 30 secondes
Étude · documentée le
  • 01 The Neural Basis of Economic Decision-Making in the Ultimatum Game, étude de Sanfey et al. (2003) publiée dans Science, Vol. 300, N°5626, pp. 1755-1758, sur le thème negociation.
  • 02 Dans le jeu de l'ultimatum, un joueur propose un partage, l'autre accepte ou refuse. Un refus coûte à tout le monde.
  • 03 Application terrain immobilière, leviers exploitables et limites détaillés ci-dessous par Nordine Mouaouia (Système1-Immo Lab™).

Que démontre cette étude ?

Dans le jeu de l'ultimatum, un joueur propose un partage, l'autre accepte ou refuse. Un refus coûte à tout le monde. Sous IRMf, les auteurs montrent que les offres jugées injustes activent l'insula antérieure, région associée au dégoût. Plus cette activation est forte, plus le refus est probable, même quand accepter serait rationnellement profitable.

Comment l'étude a-t-elle été menée ?

IRMf pendant des parties du jeu de l'ultimatum, avec offres équitables et inéquitables provenant soit d'humains soit d'ordinateurs, mesure de l'activation de l'insula antérieure, du cortex préfrontal dorsolatéral et du cortex cingulaire antérieur.

Quels sont les résultats clés ?

RÉSULTAT 01

Une offre perçue comme injuste est refusée même si le refus fait perdre de l'argent au refusant.

RÉSULTAT 02

Les offres injustes s'accompagnent d'une activation plus forte de l'insula antérieure, une région que les auteurs rapprochent des émotions négatives comme le dégoût.

RÉSULTAT 03

Parmi les offres injustes, celles qui sont refusées s'accompagnent d'une activation de l'insula plus forte que celles qui sont acceptées.

RÉSULTAT 04

L'équité perçue est un paramètre de décision au même titre que le montant.

Comment appliquer cette étude en immobilier ?

SYNTHÈSE TERRAIN

Par analogie, l'étude éclaire l'offre au rabais qui fait tout capoter. Un acquéreur qui propose 260 000 € sur un bien affiché 320 000 € ne fait pas seulement une offre basse : même mécanique probable chez le vendeur, une réaction de rejet qui peut peser sur toute la suite de la négociation, y compris sur les offres correctes qui viendront après. Deux règles. Premièrement, ne transmettez jamais une offre très basse sans la contextualiser d'abord, sinon vous grillez la relation. Deuxièmement, quand vous portez une offre basse, documentez-la, une offre expliquée est perçue comme moins injuste qu'une offre nue, même à montant identique.

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Source & référence

The Neural Basis of Economic Decision-Making in the Ultimatum Game

Alan G. Sanfey · James K. Rilling · Jessica A. Aronson · Leigh E. Nystrom & Jonathan D. Cohen · 2003

Science, Vol. 300, N°5626, pp. 1755-1758

DOI · 10.1126/science.1082976 Langue · Anglais Nature · Revue à comité de lecture Citations · 2 300+

Questions fréquentes

Que démontre l'étude « Pourquoi une offre injuste se refuse » ?

Dans le jeu de l'ultimatum, un joueur propose un partage, l'autre accepte ou refuse. Un refus coûte à tout le monde. Sous IRMf, les auteurs montrent que les offres jugées injustes activent l'insula antérieure, région associée au dégoût. Plus cette activation est forte, plus le refus est probable, même quand accepter serait rationnellement profitable. Étude de référence publiée par Sanfey et al. en 2003, dans Science, Vol. 300, N°5626, pp. 1755-1758, documentée par Système1-Immo Lab™ avec application terrain pour les agents immobiliers.

Quelles sont les applications immobilières de cette étude ?

L'étude éclaire le thème negociation appliqué à l'immobilier : décisions d'achat, biais de prix, négociation vendeur, comportement acquéreur. Système1-Immo Lab™ extrait les leviers terrain exploitables par les conseillers immobiliers, les courtiers et les formateurs neurosciences. Voir la section Protocoles actionnables ci-dessus.

Comment citer correctement cette étude ?

Citation académique : Sanfey et al. (2003). The Neural Basis of Economic Decision-Making in the Ultimatum Game. Science, Vol. 300, N°5626, pp. 1755-1758. Référencé sur Système1-Immo Lab™ avec contexte d'application immobilière vérifié et liens vers la source primaire quand disponible.

Cette étude est-elle validée par un comité de lecture ?

Oui. Article publié dans Science en 2003, revue à comité de lecture, cité 2 300+ fois. Système1-Immo Lab™ ne retient que des sources vérifiables par leur identifiant, avec une application immobilière documentable, et indique pour chacune son niveau de preuve. Voir notre méthodologie complète.