L'équipe de l'université technique de Vilnius construit un système qui associe les caractéristiques d'un logement aux réactions émotionnelles et physiologiques mesurées chez la personne qui regarde sa vidéo de présentation, puis recommande la vidéo adaptée au profil de réaction observé. C'est la première tentative documentée de publicité immobilière ajustée sur la mesure du corps.
L'équipe de l'université technique de Vilnius construit un système qui associe les caractéristiques d'un logement aux réactions émotionnelles et physiologiques mesurées chez la personne qui regarde sa vidéo de présentation, puis recommande la vidéo adaptée au profil de réaction observé. C'est la première tentative documentée de publicité immobilière ajustée sur la mesure du corps.
Système intégrant mesures biométriques et physiologiques (expressions faciales, réponses corporelles) recueillies pendant le visionnage de vidéos de biens, associées aux caractéristiques des logements, avec construction d'un moteur de recommandation personnalisée.
Les caractéristiques d'un logement produisent des réponses émotionnelles et physiologiques mesurables et différenciées.
Ces réponses peuvent être associées à des profils, donc anticipées.
La présentation vidéo d'un bien peut être adaptée au profil de réaction du spectateur.
L'ensemble est intégré dans un système fonctionnel, pas seulement dans un modèle théorique.
Ce travail dit une chose que personne ne dit dans la profession : vos vidéos de biens sont produites au ressenti alors qu'il existe une méthode pour les évaluer. Vous n'allez pas installer de capteurs, ce n'est ni utile ni souhaitable. Mais vous pouvez appliquer le principe : arrêtez de produire une vidéo unique pour tous les profils. Sur un même bien, une version courte centrée sur les volumes pour la famille, une version centrée sur le quartier et les accès pour l'investisseur. Le principe scientifique validé ici est que la même vidéo ne produit pas la même réaction selon la personne, et que cela se mesure.
Tu trouveras ici bientôt une instruction prompt à copier dans ton LLM (ChatGPT, Claude, Gemini). Elle te produira un scénario de rendez-vous appliqué à ton cas concret, en s'appuyant sur les chiffres de cette étude.
En attendant, la synthèse terrain ci-dessus te donne déjà la direction pratique.
A neuro-advertising property video recommendation system
Artūras Kaklauskas · Edmundas Kazimieras Zavadskas · Audrius Banaitis · Ieva Meidute-Kavaliauskiene · Arturas Liberman · Simona Dzitac · Ingrida Ubarte · Asta Binkyte · Jevgenij Cerkauskas · Aiste Kuzminske & Andrej Naumčik · 2018
Technological Forecasting and Social Change, Vol. 131, pp. 78-93
| Axe | Ce que l'étude démontre | Application terrain immo |
|---|---|---|
| Mécanisme cérébral | visuel mesuré expérimentalement | Levier exploitable en mandat, visite, négociation |
| Signal observable | Variable mesurée par les chercheurs | Comportement client identifiable en RDV |
| Effet quantifié | Résultat statistique de l'étude | Impact sur taux de mandat exclusif et délai vente |
| Source | Kaklauskas et al. (2018) | Technological Forecasting and Social Change, Vol. 131, pp. 78-93 · revue à comité de lecture |
L'équipe de l'université technique de Vilnius construit un système qui associe les caractéristiques d'un logement aux réactions émotionnelles et physiologiques… Étude de référence publiée par Kaklauskas et al. en 2018, dans Technological Forecasting and Social Change, Vol. 131, pp. 78-93, documentée par Système1-Immo Lab™ avec application terrain pour les agents immobiliers.
L'étude éclaire le thème visuel appliqué à l'immobilier : décisions d'achat, biais de prix, négociation vendeur, comportement acquéreur. Système1-Immo Lab™ extrait les leviers terrain exploitables par les conseillers immobiliers, les courtiers et les formateurs neurosciences. Voir la section Protocoles actionnables ci-dessus.
Citation académique : Kaklauskas et al. (2018). A neuro-advertising property video recommendation system. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 131, pp. 78-93. Référencé sur Système1-Immo Lab™ avec contexte d'application immobilière vérifié et liens vers la source primaire quand disponible.
Oui. Article publié dans Technological Forecasting and Social Change en 2018, revue à comité de lecture, cité 21+ fois. Système1-Immo Lab™ ne retient que des sources vérifiables par leur identifiant, avec une application immobilière documentable, et indique pour chacune son niveau de preuve. Voir notre méthodologie complète.
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